大容量メモリを搭載するAI向けミニPC GMKtec EVO-X3

post: 2026-11-07

GMKtec EVO-X3は、大容量のメモリを備えるAI向けの小型ワークステーションです。ローカル環境でのAIモデルの実行や開発、画像・動画の処理など、メモリを多く使う作業を一台にまとめたい人が検討できる製品です。

Ryzen AI Max+ 395、Radeon 8060S、128GBメモリを組み合わせ、内蔵GPUからも大容量メモリを利用できる点が特徴です。外付けGPU向けのOCuLinkも備え、まず本体だけで使い、必要に応じて拡張する選択肢があります。

主な仕様

項目	内容
CPU	AMD Ryzen AI Max+ 395（16コア／32スレッド）
内蔵GPU	AMD Radeon 8060S（40コンピュートユニット）
メモリ	128GB LPDDR5X-8000、オンボード、増設不可
ストレージ	2TB SSD、M.2 2280 PCIe 4.0 ×4スロット ×2。構成により異なる
映像出力	HDMI 2.1、USB4 Type-C
主な接続	OCuLink、2.5GbE、Wi-Fi 7

128GBのメモリをAIやグラフィックスと共有

メモリは128GBを搭載し、メーカーは最大96GBをGPU用メモリに割り当てられると案内しています。メモリを大量に使うAIモデルをローカルで試す際に注目したい構成です。

ただし、96GBは128GBとは別に追加される容量ではありません。OSやアプリと共有するため、GPUに割り当てる量を増やすとCPU側で使える容量は減ります。メモリは基板に搭載されており、後から増設できません。

一般的な内蔵GPUでは、画像処理に使う領域もPC全体のメモリから確保します。EVO-X3はこの共有メモリを大容量にできるため、独立したGPUのメモリに収まらないようなデータを扱う場合にも検討できます。ただし、容量が大きいことと、処理が速いことは別です。

Ryzen AI Max+ 395は16コア／32スレッドで、内蔵GPUには40基のコンピュートユニットがあります。画像編集や対応する3Dアプリ、ゲームも用途に入りますが、快適に使える設定はソフトや解像度によって変わります。

ローカルAIではモデルと設定が重要

AIモデルを手元のPCで動かせば、対応ソフトを通じて入力や推論をローカルで処理できます。大きなモデルほど必要なメモリは増え、量子化と呼ばれるデータの圧縮方法や、文章の長さなどの設定も必要容量に影響します。

128GB搭載でも、あらゆる70Bモデルが実用的な速度で動くことを保証するものではありません。使用するモデル、ソフトウェア、GPUへの割り当てに応じて、速度と容量を見積もる必要があります。

プロセッサーにはAI処理向けのNPUもあり、メーカーはNPU単体で最大50 TOPS、CPU・GPUなどを含む全体で最大126 TOPSと案内しています。TOPSは演算性能の指標であり、チャットの応答速度をそのまま表す数字ではありません。

モデルのファイルを保存するSSD容量も、作業を続けるうえで考えたい点です。今回紹介する構成には2TB SSDが搭載されています。メーカーの販売構成には4TBモデルもあるため、選択する製品の容量を確認しましょう。

OCuLinkとUSB4で外部機器を接続

OCuLinkはPCIeを使って外部機器を接続する端子で、対応する外付けGPUを検討できます。接続先のGPUボックスや電源、ケーブルは別途必要になる場合があり、すべての製品との組み合わせが保証されるわけではありません。

USB4は周辺機器の接続と映像出力に使えます。内部にはM.2 SSD用スロットが2基あるため、大きなモデルや作業データを保存する容量も検討できます。

メーカーはOCuLinkのホットプラグに対応しないと案内しています。外付けGPU機器を接続・取り外しする際は電源を切り、機器の説明書に従います。USB機器のように動作中に抜き差しする使い方はできません。

本体はスタンドを除いて約353 × 186 × 41mm、約2.3kgです。一般的な手のひらサイズのミニPCより設置面積が大きいため、机の空きだけでなく、電源アダプターやケーブルの置き場所も見ておきたいところです。

まとめ

EVO-X3は、メモリ容量を重視したローカルAIや開発用PCを探している人向けです。購入時のSSD容量と、使いたいモデルやソフトウェアの対応状況を合わせて確認しましょう。

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